• Nivel de confianza

    From Javier Prieto@2:341/14.43 to All on Tue Jul 31 16:37:12 2007
    Hola All!


    http://es.wikipedia.org/wiki/Nivel_de_confianza

    El nivel de confianza es la probabilidad de que el intervalo de confianza calculado contenga al verdadero valor del parámetro. Se indica por 1-alfa y habitualmente se da en porcentaje (1-alfa)100%. Hablamos de nivel de confianza y no de probabilidad ya que una vez extraída la muestra, el intervalo de confianza contendrá al verdadero valor del parámetro o no, lo que sabemos es que si repitiésemos el proceso con muchas muestras podríamos afirmar que el (1-alfa)% de los intervalos así construidos contendría al verdadero valor del parámetro.

    Los valores que se suelen utilizar para el nivel de confianza son el 95%, 99% y
    99,9%

    ----------------
    Esto ya es más informal :) y no garantizo su exactitud

    Al 95% también se lo denomina 2sigma, sigma2 o el símbolito de sigma que no puedo representar aquí.
    sigma es la conocida desviación estandar. Nos sirve para calcular la dispersión
    de una muestra.
    Por decirlo de alguna forma, en un intervalo de confianza de 1-sigma podemos tener la confianza de que el verdadero valor del parámetro se encuentra dentro del intervalo dado con un (aprox.) 68% de probabilidad. En un nivel de confianza 2-sigma podemos tener la confianza de que el verdadero valor del parámetro se encuentra dentro del intervalo dado.

    No tiene justificación matemática, pero lo normal en las publicaciones científicas para publicar un trabajo determinado (como en las encuestas... de ahí el nombre de sigma2 conocida por nuestras elecciones) es que si se dan intervalos de confianza, el nivel de confianza esté en un 95% o 2-sigma para que la gente se lo crea.

    "People sometimes think that the 95% level is sacred when looking at significance levels. If a test shows a .06 probability, it means that it has a 94% chance of being true. You can't be quite as sure about it as if it had a 95% chance of being be true, but the odds still are that it is true. The 95% level comes from academic publications, where a theory usually has to have at least a 95% chance of being true to be considered worth telling people about. In the business world if something has a 90% chance of being true (probability =.1), it can't be considered proven, but it is probably better to act as if it were true rather than false."

    "La gente a veces piensa que el nivel 95% es sagrado cuando se analizan niveles
    de confianza. Si un test muestra una probabilidad de .06, significa que tiene un 94% de oportunidades de ser cierto. No puedes estar tan seguro como si tuviera un 95% de posibilidades de ser cierto, pero las probabilidades siguen diciendo que puede ser verdad. El nivel 95% viene de las publicaciones académicas, donde una teoría normalmente tiene que tener un 95% de posibilidades de ser cierto para que se considere de interés suficiente para comunicarlo. En el mundo de los negocios si algo tiene un 90% de probabilidades
    de ser cierto (probabilidad = 0.1), no se puede considerar probado, pero es probablemente mejor actuar como si fuera cierto que falso"



    PD. Como curiosidad ... en algunas publicaciones donde se quieren expresar esos
    niveles de confianza aproximado utilizando el lenguaje normal, se asocia el probable (o likely :) a la desviacion 1-sigma (aprox el 66-68%) y el el 2-sigma
    al de "pues va a ser verdad" .

    Lo que hay debajo de los guiones es una grosera aproximación pero que me parece
    que da cierta idea de lo que es... puede depender si las distribuciones son normales, aleatorias, etc, etc... y su interpretación también puede variar según te acerques como frecuentista o bayesiano :( pero más o menos...


    Saludos,
    Javier

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  • From Angel Ripoll@2:341/66 to Javier Prieto on Tue Jul 31 16:19:30 2007
    Hola Javier!

    Martes 31 Julio 2007 16:37, Javier Prieto escribió a All:

    El nivel de confianza es la probabilidad de que el intervalo de confianza calculado contenga al verdadero valor del parámetro. Se indica por 1-alfa y habitualmente se da en porcentaje (1-alfa)100%. Hablamos de nivel de confianza y no de probabilidad ya que una vez extraída la muestra, el intervalo de confianza contendrá al verdadero valor del parámetro o no, lo que sabemos es que si repitiésemos el proceso con muchas muestras podríamos afirmar que el (1-alfa)% de los intervalos así construidos contendría al verdadero valor del parámetro.

    Con muchas no, con todas. De hecho, lo que dice es que de todas las muetras
    que se pueden hacer, el (1-alfa)% tienen dentro el valor verdadero.

    Los valores que se suelen utilizar para el nivel de confianza son el 95%, 99% y 99,9%

    ----------------
    Esto ya es más informal :) y no garantizo su exactitud

    Al 95% también se lo denomina 2sigma, sigma2 o el símbolito de sigma que no puedo representar aquí. sigma es la conocida desviación estandar.

    Realmente es el 95,44%.

    Nos
    sirve para calcular la dispersión de una muestra. Por decirlo de alguna forma, en un intervalo de confianza de 1-sigma podemos tener la confianza de que el verdadero valor del parámetro se encuentra dentro del intervalo dado con un (aprox.) 68% de probabilidad. En un nivel de confianza 2-sigma podemos tener la confianza de que el verdadero valor del parámetro se encuentra dentro del intervalo dado.

    Con un nivel del 95,44%

    No tiene justificación matemática,

    Si la tiene. Todo esto tiene que ver con la inferencia matemática. Son distribuciones normales, y una de las cosas que hay que hacer es tipificar la variable.

    La tipificación no es otra cosa que pasar de una distribución normal N(mu, sigma) a la N(0,1), que es la que viene en las tablas que hay en los libros. Esto se hace con un simple cambio de variable X -> Z = (X - mu) / Sigma.

    Si hace eso, verás que si X está entre mu - 2*sigma y mu + 2*sigma, Z está entre -2 y 2.

    Y, calculando la probabilidad de ese intervalo, vemos que es 0,9544 :)

    Si quieres, y haciendo lo mismo, puedes calcular sigma1, que es 68,26% y sigma3, que es 99,74% :)

    Esto es temario matemáticas apliacada a las ciencias sociales de 2º de BaChillerato :), por si a alguien le interesa ;)

    Saludos.

    Angel Ripoll
    aripoll@zruspas.org

    --- GoldED+/LNX 1.1.4.7
    * Origin: Zruspa's BBS. 91-7756442 Telnet: bbs.zruspas.org. (2:341/66)
  • From Javier Prieto@2:341/14.43 to Angel Ripoll on Tue Jul 31 19:07:38 2007
    Hola Angel!

    Muchas gracias por las precisiones

    No tiene justificación matemática,
    Con esto me refería a que no tenía justificación matemática el hecho de elegir ese 95% para decidir si una cosa es más o menos probable de cara a las publicaciones de los artículos en lugar de sigma1 o sigma3 o sigma6.

    Si la tiene. Todo esto tiene que ver con la inferencia
    matemática. Son distribuciones normales, y una de las cosas que hay
    que hacer es tipificar la variable.

    Esto es temario matemáticas apliacada a las ciencias sociales
    de 2º de BaChillerato :), por si a alguien le interesa ;)

    Pufffffffffffff hace ya tanto tiempo ..... :)


    Saludos,
    Javier

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  • From Angel Ripoll@2:341/66 to Javier Prieto on Tue Jul 31 23:22:28 2007
    Hola Javier!

    Martes 31 Julio 2007 19:07, Javier Prieto escribió a Angel Ripoll:

    No tiene justificación matemática,

    Con esto me refería a que no tenía justificación matemática el hecho de elegir ese 95% para decidir si una cosa es más o menos probable de cara a las publicaciones de los artículos en lugar de sigma1 o sigma3 o sigma6.

    En eso tiene razón. Aunque veo que un intervalo de radio 2sigma es un intervalo "pequeño" y tiene más del 95% de posibilidades de tener el valor real. No está nada mal.

    Pufffffffffffff hace ya tanto tiempo ..... :)

    Pues sí para muchos, pero no para mi :)

    Saludos.

    Angel Ripoll
    aripoll@zruspas.org

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  • From Javier Prieto@2:341/14.43 to Angel Ripoll on Mon Aug 6 21:40:28 2007
    Hola Angel!

    .... :)

    Pues sí para muchos, pero no para mi :)

    ¿Sería mucho pedir una explicación sencillita del método de análisis de componentes principales? ¿o una explicación de la verificación r2?


    Saludos,
    Javier

    --- APoint 1.25
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  • From Angel Ripoll@2:341/66 to Javier Prieto on Mon Aug 6 21:54:42 2007
    Hola Javier!

    Lunes 06 Agosto 2007 21:40, Javier Prieto escribió a Angel Ripoll:

    ¿Sería mucho pedir una explicación sencillita del método de análisis de componentes principales? ¿o una explicación de la verificación r2?

    La verdad es que si. No se qué es :)

    Saludos.

    Angel Ripoll
    aripoll@zruspas.org

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  • From Javier Prieto@2:341/14.43 to Angel Ripoll on Tue Aug 7 09:52:10 2007
    Hola Angel!

    componentes principales? ¿o una explicación de la verificación r2?

    La verdad es que si. No se qué es :)


    Eso entonces debe ser de la ESO :)


    Saludos,
    Javier

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